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| 數據(ju)不夠準(zhun)，應用范圍窄！智慧水務推進還有哪些瓶頸？ |
| 發表時間：2022-11-11 13:47:16 作者：admin |
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10月底，IWA(國際水協(xie)會)召(zhao)開(kai)了ICA(儀器、儀表與自動化(hua))2022大(da)會。IWA是(shi)擁(yong)有(you)70多年(nian)歷(li)史的頂級(ji)全球(qiu)協(xie)會，每一(yi)屆ICA大(da)會都吸引著(zhu)全球(qiu)水務領(ling)域的眾多頂尖學(xue)者與企(qi)業(ye)參加(jia)，觀察這些(xie)學(xue)者和企(qi)業(ye)在(zai)關注什么(me)，就可以知(zhi)道當下，水務領(ling)域里最(zui)被關注的、最(zui)重(zhong)要(yao)的事情是(shi)什么(me)。
在(zai)這(zhe)(zhe)屆ICA大(da)會(hui)上，智(zhi)慧(hui)(hui)水務是(shi)一(yi)個絕(jue)對的(de)熱點，大(da)會(hui)還專門設置(zhi)了一(yi)個研(yan)討會(hui)環節，主題就(jiu)是(shi)“ICA和(he)智(zhi)慧(hui)(hui)水務在(zai)中(zhong)國”。這(zhe)(zhe)是(shi)一(yi)次線(xian)上研(yan)討會(hui)，所有人(ren)都在(zai)自己的(de)辦公室里，使用Zoom分享(xiang)和(he)討論。雖(sui)然(ran)這(zhe)(zhe)樣做(zuo)的(de)目的(de)是(shi)為了避免疫情影響，但是(shi)通過(guo)信息化(hua)技術，遠程討論智(zhi)慧(hui)(hui)水務，這(zhe)(zhe)種(zhong)形(xing)式本身似乎就(jiu)在(zai)宣稱，數據必(bi)將改(gai)變未來。
研討(tao)會演講的嘉賓很(hen)多，大體可以(yi)分為3類：第一類是北控水務(wu)、深圳水務(wu)等(deng)水務(wu)公司的高管；第二類是金控數據創始人、阿里云水務(wu)總監、卓邦科(ke)技(ji)CEO等(deng)智慧水務(wu)解決方案提供商；最后一類則(ze)是以(yi)市政華北研究(jiu)院為代表的研究(jiu)設計機構。
智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)是(shi)(shi)一個非常(chang)大(da)的(de)概念，基于(yu)自身(shen)角(jiao)色與不同(tong)的(de)探索(suo)，嘉賓分(fen)(fen)享的(de)視角(jiao)各不相同(tong)。不過總體來說，這些分(fen)(fen)享聚焦在(zai)(zai)3條大(da)主(zhu)線上：一是(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)的(de)頂(ding)層信息(xi)控制構建，這也是(shi)(shi)分(fen)(fen)享最多的(de)主(zhu)題，二(er)是(shi)(shi)具體場景(jing)的(de)閉環設(she)計，最后則(ze)是(shi)(shi)支持(chi)智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)的(de)底層硬件技(ji)術(shu)。對應IWA與百度在(zai)(zai)2021年發表的(de)《人工智(zhi)能賦能數(shu)字水(shui)(shui)務(wu)》白皮書里(li)的(de)劃分(fen)(fen)，三條主(zhu)線分(fen)(fen)別對應著“基礎(chu)技(ji)術(shu)平臺”、“業(ye)務(wu)場景(jing)”以(yi)及“智(zhi)能化應用”。
3個小時的(de)(de)(de)分享，展示了(le)智(zhi)慧水務(wu)在國(guo)(guo)內取得(de)的(de)(de)(de)巨(ju)大成果(guo)，同時在討論與碰撞中，也明確了(le)智(zhi)慧水務(wu)必須要解(jie)決的(de)(de)(de)幾個關鍵(jian)挑戰。因為參(can)會(hui)嘉賓都是目前(qian)國(guo)(guo)內智(zhi)慧水務(wu)領域的(de)(de)(de)前(qian)行者(zhe)和(he)領導者(zhe)，因此他們(men)遇(yu)到的(de)(de)(de)問題(ti)及思考，具有(you)很強的(de)(de)(de)代表性(xing)，值得(de)認真梳理。
根據研(yan)討(tao)會參會者(zhe)的分(fen)享(xiang)討(tao)論，國內(nei)智慧水務面臨的關鍵挑(tiao)戰可以總結(jie)為4個“不(bu)夠”：“不(bu)夠硬”、“不(bu)夠深”、“不(bu)夠廣”、’“不(bu)夠準(zhun)”。
1 不(bu)夠(gou)硬
智(zhi)能硬件結合成最(zui)薄弱的環節
目前水(shui)務企業(ye)的智(zhi)(zhi)慧化(hua)(hua)(hua)升(sheng)級(ji)多(duo)集(ji)中在(zai)數據化(hua)(hua)(hua)平臺(tai)這類“軟”智(zhi)(zhi)慧上，在(zai)需要與智(zhi)(zhi)能(neng)硬件(jian)結合的“智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)應用(yong)”層面，水(shui)務企業(ye)涉及較(jiao)少，所以目前智(zhi)(zhi)慧水(shui)務的現狀就(jiu)是普遍“偏軟”而“不(bu)夠硬”。比如深圳水(shui)務林總(zong)(zong)分享的“一體(ti)化(hua)(hua)(hua)運營平臺(tai)”，阿里云水(shui)務總(zong)(zong)監周總(zong)(zong)展示的阿里為重慶水(shui)務、上海城投水(shui)務構建(jian)的不(bu)同數據平臺(tai)等(deng)等(deng)，都屬于“軟智(zhi)(zhi)慧”升(sheng)級(ji)。
那為什(shen)么智慧水務(wu)會出現“偏軟(ruan)”的局面(mian)呢(ni)？
一(yi)方(fang)面(mian)是(shi)(shi)因(yin)為數(shu)據(ju)(ju)可視化(hua)，打通數(shu)據(ju)(ju)孤島本身就(jiu)是(shi)(shi)實現整(zheng)體智(zhi)慧水務(wu)提(ti)升的(de)前提(ti)，所以大家都在(zai)做；另一(yi)方(fang)面(mian)，阿里云、百度(du)云、金控數(shu)據(ju)(ju)等(deng)軟件(jian)(jian)公司(si)都能(neng)提(ti)供(gong)整(zheng)體解決方(fang)案，因(yin)此信息(xi)化(hua)升級(ji)的(de)難度(du)相對較(jiao)小(xiao)；再者這(zhe)種信息(xi)化(hua)改造(zao)視覺沖(chong)擊(ji)明(ming)顯，項目(mu)成就(jiu)感與可展(zhan)(zhan)示性也比較(jiao)強(qiang)。相對而言(yan)，需(xu)要與智(zhi)能(neng)硬件(jian)(jian)結合的(de)“硬智(zhi)慧”升級(ji)就(jiu)比較(jiao)吃(chi)虧了，一(yi)方(fang)面(mian)“硬智(zhi)慧”需(xu)要智(zhi)能(neng)硬件(jian)(jian)的(de)配合，而這(zhe)方(fang)面(mian)目(mu)前支持(chi)很(hen)弱；其次，“硬智(zhi)慧”通常解決的(de)是(shi)(shi)桌(zhuo)面(mian)下的(de)實際問(wen)題(ti)，這(zhe)類問(wen)題(ti)專業性強(qiang)、理解門檻高(gao)，而展(zhan)(zhan)示效果卻遠遠不及“軟智(zhi)慧”升級(ji)帶來的(de)沖(chong)擊(ji)力(li)。
但(dan)是(shi)水務不僅(jin)僅(jin)是(shi)數據流，水鏈中幾乎每個(ge)環節都需(xu)要(yao)與硬(ying)件設施結(jie)合，因(yin)此(ci)要(yao)實(shi)現(xian)“智慧水務”，不僅(jin)需(xu)要(yao)頂(ding)層(ceng)信息控制這類“軟(ruan)”平臺(tai)的(de)構建，更需(xu)要(yao)桌面下(xia)的(de)“硬(ying)智慧”支(zhi)撐。沒有“智能(neng)化應用(yong)”的(de)支(zhi)撐，數據化平臺(tai)就無法與具體場景深入結(jie)合，控制平臺(tai)與實(shi)際業(ye)務就容易(yi)變成上下(xia)兩張皮(pi)，而要(yao)實(shi)現(xian)“智能(neng)化應用(yong)”，就必須(xu)有大(da)量智能(neng)硬(ying)件的(de)支(zhi)持(chi)，因(yin)此(ci)“硬(ying)智慧”是(shi)智慧水務繼(ji)續發展的(de)基礎。
智(zhi)能(neng)硬件非常重要，但是結合具體(ti)水(shui)務應用(yong)的智(zhi)能(neng)硬件幾(ji)乎都需要定(ding)制開(kai)發，無法從(cong)其它行業直(zhi)接獲得(de)解(jie)決(jue)方案(an)，因(yin)此(ci)“硬智(zhi)慧(hui)”是現在智(zhi)慧(hui)水(shui)務中最薄弱的環(huan)節，也是智(zhi)慧(hui)水(shui)務面臨的第(di)一(yi)個關(guan)鍵挑戰。
2 不夠(gou)深
軟件公司對水務業務“吃(chi)不透”
傳統水務(wu)企業信息(xi)化升(sheng)級時，通常都(dou)會借助第三(san)方力量(liang)，在(zai)數據(ju)上云和智能化處理成為新主(zhu)流的(de)今天，那些在(zai)互聯(lian)網領(ling)域積累了豐富經驗，擁有大量(liang)實操案例的(de)云平臺軟件(jian)公司，自然而然的(de)就成為了水務(wu)企業首選(xuan)的(de)外部合作者。
引入這(zhe)(zhe)些外部合作者(zhe)的(de)(de)好處是(shi)顯(xian)而(er)(er)易見(jian)的(de)(de)，首先這(zhe)(zhe)些互聯網公司(si)對數(shu)據(ju)化(hua)平臺(tai)(tai)理(li)解(jie)深刻，提(ti)(ti)供的(de)(de)解(jie)決(jue)方案自然更(geng)加可靠；其(qi)次(ci)通(tong)過合作，這(zhe)(zhe)些互聯網公司(si)不(bu)僅(jin)提(ti)(ti)供了產(chan)品，同時也將自己對數(shu)據(ju)和智能化(hua)的(de)(de)理(li)解(jie)，輸(shu)出給了傳統水(shui)務(wu)(wu)(wu)(wu)企業(ye)。這(zhe)(zhe)些對業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)、數(shu)據(ju)的(de)(de)深刻洞見(jian)，能夠幫助傳統水(shui)務(wu)(wu)(wu)(wu)企業(ye)更(geng)加高效的(de)(de)運用中臺(tai)(tai)處理(li)業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)，而(er)(er)這(zhe)(zhe)對于傳統水(shui)務(wu)(wu)(wu)(wu)企業(ye)的(de)(de)智慧化(hua)改造，無疑是(shi)至(zhi)關重(zhong)要的(de)(de)。
因(yin)此從(cong)阿里云(yun)(yun)水(shui)務總監周總的(de)分(fen)(fen)享(xiang)中(zhong)(zhong)，我們可以看到，這(zhe)幾(ji)年阿里云(yun)(yun)已(yi)分(fen)(fen)別(bie)為重慶水(shui)務、深圳水(shui)務、上海水(shui)務等(deng)等(deng)多(duo)個水(shui)務企(qi)(qi)業提供了信息化(hua)(hua)平臺升級(ji)服(fu)務。借助這(zhe)些項目，阿里云(yun)(yun)也(ye)(ye)將自己“厚中(zhong)(zhong)臺、薄業務”的(de)數字鏈路思想輸出(chu)了合作(zuo)的(de)水(shui)務企(qi)(qi)業，不過(guo)在業務推進(jin)中(zhong)(zhong)，阿里云(yun)(yun)也(ye)(ye)感受到了很多(duo)阻礙，因(yin)此周總在分(fen)(fen)享(xiang)的(de)最后也(ye)(ye)提出(chu)了水(shui)務大(da)數據平臺實(shi)施的(de)3個難(nan)題(ti)，分(fen)(fen)別(bie)是：“體力難(nan)題(ti)”、“腦力難(nan)題(ti)”以及 “文化(hua)(hua)難(nan)題(ti)”。
“體力(li)難(nan)題(ti)”是指如何收集數(shu)(shu)據，很(hen)多(duo)數(shu)(shu)據需要(yao)人工(gong)填寫，這不像互聯網企業，數(shu)(shu)據天(tian)然(ran)都留(liu)存在網絡上，水(shui)務場景(jing)中(zhong)，很(hen)多(duo)數(shu)(shu)據還需要(yao)人工(gong)采集與(yu)上傳。“腦力(li)難(nan)題(ti)”是指如何帶入(ru)具體應(ying)(ying)用場景(jing)，如果無法理(li)解業務，數(shu)(shu)據平(ping)臺就(jiu)無法起到(dao)賦能的(de)(de)作用，然(ran)而水(shui)務領域(yu)很(hen)多(duo)應(ying)(ying)用場景(jing)既(ji)瑣碎又復雜，軟件(jian)公司要(yao)深刻全面的(de)(de)理(li)解是一件(jian)非常困難(nan)的(de)(de)事情。“文化難(nan)題(ti)”則代表了(le)傳統公司與(yu)數(shu)(shu)據化軟件(jian)公司之間的(de)(de)理(li)念差異(yi)。
這三個“難(nan)題”，其實體(ti)現了(le)純(chun)信息化軟件(jian)公司，面(mian)對傳統水務(wu)業務(wu)時的困惑，也(ye)反應出傳統水務(wu)企業在數(shu)據化轉型(xing)時，出現的“基因”沖(chong)突。
一(yi)方面，軟(ruan)(ruan)件(jian)公司(si)感受到數(shu)據化業(ye)務(wu)實施中(zhong)的(de)(de)巨(ju)大阻礙(ai)；另(ling)一(yi)方面，在(zai)討論中(zhong)，水(shui)(shui)務(wu)企業(ye)則反饋專業(ye)軟(ruan)(ruan)件(jian)公司(si)對水(shui)(shui)業(ye)務(wu)理解不夠，這(zhe)是傳統水(shui)(shui)務(wu)企業(ye)向智慧水(shui)(shui)務(wu)升級時(shi)普遍會(hui)遇到的(de)(de)難題，因為對業(ye)務(wu)吃的(de)(de)不透，軟(ruan)(ruan)件(jian)公司(si)容(rong)易簡單平(ping)移互(hu)聯網(wang)行(xing)業(ye)的(de)(de)中(zhong)臺思(si)路(lu)，這(zhe)樣(yang)后期(qi)就(jiu)會(hui)出平(ping)臺與(yu)業(ye)務(wu)脫(tuo)節或(huo)者不匹配的(de)(de)問題，導致(zhi)設計(ji)出的(de)(de)信息化平(ping)臺無法有效幫助自(zi)己管控業(ye)務(wu)。
因(yin)此，水務企業對數據化(hua)的認(ren)知需要進(jin)一步提升，而軟件公司也需要投入更(geng)多時間(jian)和耐心，更(geng)加深(shen)刻的理解(jie)具(ju)體業務，只有這樣(yang)的雙向奔赴，才(cai)能解(jie)決理解(jie)“不夠深(shen)”這個關(guan)鍵挑(tiao)戰(zhan)。
3 不夠廣
智慧水務應用領(ling)域還比(bi)較窄
在針(zhen)對一個具體應用(yong)(yong)場景的閉環設計上，也(ye)(ye)就是在“智能化應用(yong)(yong)”層面，福州(zhou)水務的魏總分享了(le)“供水管(guan)網的水利模(mo)(mo)型建設以及應用(yong)(yong)”，福州(zhou)水務利用(yong)(yong)模(mo)(mo)型系統進行(xing)預測，用(yong)(yong)模(mo)(mo)擬值(zhi)與實測值(zhi)比較，實現了(le)對管(guan)網問題(ti)(ti)的快(kuai)速(su)發現與定位，不僅提(ti)升了(le)解決問題(ti)(ti)的效(xiao)率，并且在管(guan)網提(ti)升改(gai)造中，給管(guan)網布局調(diao)整，也(ye)(ye)提(ti)供了(le)有益參考(kao)。
此(ci)外蘇州水務公司的(de)丁總(zong)則分享了(le)幾(ji)個污水泵站協同匹配，實現(xian)“分流制污水在線調蓄系統”項(xiang)目。
通(tong)過自動協(xie)同(tong)調蓄，城東區域各個泵站的使用效能得到了有效提升，解決了過去 “旱(han)的旱(han)死，澇(lao)的澇(lao)死”的問題。另外(wai)深圳水務林(lin)總分(fen)享了將積水退水時(shi)間從2h縮(suo)短至30min的“全(quan)聯動數字(zi)排水防澇(lao)系統”。
通過(guo)這三個案例分享可以發(fa)現，在整個水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)(wu)環節中，供排(pai)水(shui)(shui)(shui)調度(du)，是一個相(xiang)對(dui)獨(du)立(li)的模(mo)塊(kuai)，這個模(mo)塊(kuai)與水(shui)(shui)(shui)本身(shen)特性(xing)關(guan)聯不(bu)大(da)，僅(jin)僅(jin)與水(shui)(shui)(shui)量(liang)水(shui)(shui)(shui)壓相(xiang)關(guan)。因此相(xiang)對(dui)來說，供排(pai)水(shui)(shui)(shui)管網(wang)調度(du)很適(shi)合作為水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)(wu)企業嘗試“智慧水(shui)(shui)(shui)務(wu)(wu)(wu)”的試水(shui)(shui)(shui)載(zai)體。
作為硬幣(bi)另一(yi)面，我們也可(ke)以看到，在“智(zhi)能化(hua)應用”層面，目前水(shui)(shui)(shui)務企業的發力集(ji)中在供排水(shui)(shui)(shui)領域，而對于比(bi)如“智(zhi)慧(hui)加藥”、“智(zhi)慧(hui)曝氣”、“水(shui)(shui)(shui)質預(yu)測”等(deng)水(shui)(shui)(shui)處理環節涉及較少(shao)，也就是智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)(shui)務應用領域還比(bi)較窄(zhai)，“不夠廣(guang)”。
“不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)廣”與(yu)智慧水務 “不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)硬(ying)”既有重合(he)也區(qu)別，“不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)硬(ying)”主要(yao)是(shi)(shi)因為智能(neng)硬(ying)件的(de)缺乏，而“不(bu)(bu)(bu)夠(gou)(gou)廣”除了因為智能(neng)硬(ying)件的(de)限制之外，也是(shi)(shi)由于需要(yao)將AI技術(shu)(shu)與(yu)水處理(li)專(zhuan)業(ye)知識相結合(he)，這樣(yang)的(de)結合(he)，有很高的(de)技術(shu)(shu)難度(du)。
雖然很難，但是(shi)如果想(xiang)要(yao)持續提升(sheng)智(zhi)慧(hui)水務的(de)水平，就必須(xu)直面“不(bu)夠廣”的(de)挑戰。
4 不夠準
數據(ju)準確(que)性(xing)成困擾(rao)智慧(hui)水務(wu)推(tui)進的關鍵(jian)
在分享和討(tao)論(lun)中(zhong)，很(hen)多嘉賓都提到了(le)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)準確(que)性(xing)(xing)”問題。“數(shu)(shu)據(ju)(ju)準確(que)性(xing)(xing)”無疑(yi)是非(fei)常重要(yao)的(de)(de)，基于(yu)錯誤數(shu)(shu)據(ju)(ju)，永遠得不出正確(que)的(de)(de)結(jie)論(lun)，所以只有“數(shu)(shu)據(ju)(ju)準確(que)”，才(cai)能讓基于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)做判斷的(de)(de)系統，給出正確(que)的(de)(de)決策，因(yin)此“數(shu)(shu)據(ju)(ju)準確(que)”是“智慧水(shui)務(wu)”的(de)(de)基礎。
造(zao)成數(shu)據不(bu)準的(de)原因(yin)大體(ti)有兩個：一是(shi)基層技術(shu)人員對數(shu)據不(bu)重視，在采(cai)集與上傳時(shi)敷衍馬(ma)虎，導致數(shu)據失(shi)真(zhen)；二是(shi)受(shou)限于底(di)層硬件的(de)性能。
對(dui)(dui)于第一種原因造成的(de)(de)數據“不(bu)夠(gou)準(zhun)”，需要通(tong)過(guo)提(ti)升(sheng)管(guan)理，提(ti)升(sheng)整個(ge)企業對(dui)(dui)數據化(hua)的(de)(de)認知來解(jie)決(jue)；對(dui)(dui)于第二種，則只能通(tong)過(guo)技術更(geng)新，從硬件本身進行提(ti)升(sheng)。
北(bei)控(kong)水(shui)(shui)務(wu)副總(zong)裁劉(liu)偉巖(yan)博士(shi)，專門提出了如(ru)何(he)確保(bao)數據準確問題，作為管(guan)理著(zhu)1300多座水(shui)(shui)廠，建立了行業內第一個智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)平臺BECloud的(de)北(bei)控(kong)水(shui)(shui)務(wu)集團專門負(fu)責智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)推進的(de)副總(zong)裁，劉(liu)偉巖(yan)博士(shi)的(de)問題無疑說明(ming)，數據“不夠準”已經成為困擾智(zhi)慧(hui)水(shui)(shui)務(wu)推進的(de)關鍵問題。
對于(yu)如(ru)何(he)確(que)(que)保“數(shu)據(ju)(ju)準(zhun)確(que)(que)”，阿里的(de)(de)周總(zong)(zong)提出(chu)了“檢驗(yan)算(suan)法”的(de)(de)思(si)路(lu)、就是在數(shu)據(ju)(ju)平臺中(zhong)，專門(men)拿出(chu)一部分(fen)算(suan)力對數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)反算(suan)，效驗(yan)數(shu)據(ju)(ju)是否真實；福州水務(wu)的(de)(de)魏總(zong)(zong)與紹興水務(wu)的(de)(de)林總(zong)(zong)，則從加強(qiang)管理提升“數(shu)據(ju)(ju)準(zhun)確(que)(que)性”的(de)(de)角度進(jin)行(xing)了分(fen)享。這(zhe)兩種(zhong)不同思(si)路(lu)，可(ke)以互相協同，同時也(ye)體現(xian)了不同的(de)(de)身(shen)份視角。
5 結(jie)語(yu)
金控數(shu)據(ju)CEO楊總(zong)分享的內容非常(chang)特別，他的分享同時(shi)橫(heng)跨了頂層的信(xin)息智(zhi)能化(hua)與底(di)層智(zhi)能硬件，作(zuo)為傳統水(shui)(shui)務(wu)出身，又已深耕水(shui)(shui)務(wu)數(shu)據(ju)化(hua)多年的水(shui)(shui)務(wu)人，這種橫(heng)跨不(bu)(bu)僅體現了金控數(shu)據(ju)對(dui)(dui)智(zhi)慧水(shui)(shui)務(wu)的理解，表明(ming)了金控未來發力的方向，同時(shi)也代表著水(shui)(shui)務(wu)圈對(dui)(dui)4個“不(bu)(bu)夠”挑戰的思考與探索。
通過今年的ICA大會，特別是“ICA和智慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)(wu)在中國”研討會，我們(men)可以發現——幾年前，智慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)(wu)還(huan)只是一個概念(nian)，現在智慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)(wu)已經開始逐漸落地(di)，變(bian)成了(le)一個個具體(ti)的項目，智慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)(wu)“未來已來”。
而隨著(zhu)智慧水務(wu)的不(bu)斷推進，誰(shui)能先(xian)解決(jue)“不(bu)夠硬”、“不(bu)夠深”、“不(bu)夠廣”和“不(bu)夠準”這4個關(guan)鍵挑戰，誰(shui)就能贏得智慧水務(wu)的下半場(chang)。
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